La inteligencia artificial (IA) ha llegado para quedarse y aprovechar sus beneficios como por ejemplo la aplicación de los pronósticos solares impulsados por inteligencia artificial, uno de los mayores problemas que se encuentra la energía solar es la variabilidad climática, pero a través de la inteligencia artificial podríamos obtener predicciones más certeras y aplicar medidas para que las instalaciones fotovoltaicas rindan a su mayor potencial.
2.- Nuevas tecnologías en las energías renovables
El aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA) se están
convirtiendo
en tecnológicas importantes, sabemos de la búsqueda constante de nuevas tecnologías
para encontrar la mejor forma de
saciar la gran demanda de energía limpia, fiable y barata.
Gracias a estas tecnologías podemos analizar el pasado, maximizar el
presente y predecir el futuro.
Con todo este panorama que se nos avecina solamente queda pensar que viene un futuro
repleto de energía limpia. "A todo gas verde!"
EL tener un clima imprevisible es uno de los principales desafíos para producir energía renovable
3.- Entender la Inteligencia Artificial y las técnicas de pronóstico
La Inteligencia Artificial (IA) engloba un gran campo de la ciencia que incorpora ciencias de
la computación, lingüística, filosofía y psicología,
. Y todo este conjunto tiene como objetivo permitir que los ordenadores realicen tareas que
por lo general requerirían de inteligencia humana.
Durante toda la historia los pronósticos climatológicos han sido generados por superordenadores que
procesan inmensas cantidades de datos atmosféricos oceánicos con boyas oceánicas y rastreadoras
meteorológicos independientes,
mediante modelos que
simulan la física asociada con el clima.
La Inteligencia Artificial deberá desempeñar un papel importante en el modelado, análisis y
predicción tanto del clima
como del rendimiento de las energías renovables en las diferentes condiciones meteorológicas
que se pueden dar.
Esa predicción realizada por la IA es sin lugar a duda un impresionante avance para saber en
un % muy elevado qué tiempo
está por venir desarrollando predicciones precisas mediante la IA que ofrece el potencial de
realizar mejores predicciones,
más rápidas y más prácticas que cualquier otro método usado normalmente.
4.- Cómo ayuda la inteligencia artificial a la energía solar?
La tecnología de inteligencia artificial mejora la confiabilidad en las energías
renovables, esta confianza se veía mermada
por la gran parte variable en el rendimiento de las energías renovables ocasionado por las
condiciones climáticas y que con esta
tecnología ofrece una gran mejora en su predicción. De esta manera permite preparar los
sistemas
para que trabajen en las mejores condiciones y situaciones posibles para sacar lo
mejor de éstos
A grandes rasgos nombramos una lista de mejoras, tecnologías o herramientas que vendrán con
esta tecnología.
- Centros de control inteligentes y centralizados
- Integración mejorada de redes eléctricas
- Seguridad y confianza mejoradas
- Almacenamiento inteligente de energía
5.- ¿Cómo cambiará la inteligencia artificial la industria de la energía solar?
El concepto de inteligencia artificial (IA) comprende que las máquinas aprendan y
actúen
sobre
un conjunto de datos sin programación o intervención humana, es decir,
que funcionen por ellas solas tomando las mejores decisiones en función de las
predicciones.
La inteligencia artificial se puede dividir en aprendizaje automático, aprendizaje
profundo y
redes neuronales.
La IA consiste en una máquina que puede aprender y adaptarse a diferentes escenarios
y, a
medida que pasa
el tiempo, se vuelve más inteligente y reacciona de manera diferente para lograr mejores
resultados.
La IA desempeñará un papel fundamental en multitud de industrias por no decir
todas,
a través de la inteligencia empresarial y la resolución de problemas más rápido que los
seres
humanos.
Por ejemplo en la Industria Solar podemos encontrar las siguientes aplicaciones:
IA en el pronóstico del tiempo
IA será muy útil en el pronóstico del tiempo. El pronóstico meteorológico cuanto más
preciso
es, resulta de mayor ayuda
para tomar decisiones inteligentes en la generación de energía solar. La inteligencia artificial puede
analizar
grandes volúmenes de datos históricos y en tiempo real de satélites, estaciones
meteorológicas y otros
dispositivos para reconocer patrones y predecir el clima que podría afectar la
producción de energía solar.
IA para optimizar el rendimiento y mantenimiento de las centrales
La IA también se puede utilizar para maximizar el rendimiento de las centrales
eléctricas y el mantenimiento predictivo aprendiendo para
detectar inconsistencias y determinar cuándo algo está a punto de fallar.
6.- Qué depara el futuro de la inteligencia artificial en las energías renovables
La inteligencia artificial es y será un avance recordado por todos, automatizará cada
vez más
las operaciones, las predicciones, los trabajos y todo ello conlleva a un aumento en el
rendimiento
en los próximos años dentro de la
industria de energías renovables y aumentará la eficiencia en todo el sector
energético.
La irrupción y las aplicaciones de la IA transformarán la energía renovable a través de una
mayor eficiencia,
que conllevará un impulso en el crecimiento del sector.
Esperamos que toda esta información te haya servido de ayuda para saber un poco más sobre la inteligencia artificial y su uso en la energía solar.
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